要測試Softmax函數的正確性，可以使用以下步驟：

1. 編寫一個Softmax函數的實現代碼。Softmax函數是一個常用的分類函數，用于將一個實數向量轉換為概率分布向量。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

std::vector<double> softmax(std::vector<double> input) {
    std::vector<double> output;
    double sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
        sum += exp(input[i]);
    }
    for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
        output.push_back(exp(input[i]) / sum);
    }
    return output;
}

2. 編寫一個測試Softmax函數的代碼，包括一些測試用例。

int main() {
    std::vector<double> input1 = {1.0, 2.0, 3.0};
    std::vector<double> result1 = softmax(input1);
    for (int i = 0; i < result1.size(); i++) {
        std::cout << result1[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    std::vector<double> input2 = {3.0, 1.0, 0.5};
    std::vector<double> result2 = softmax(input2);
    for (int i = 0; i < result2.size(); i++) {
        std::cout << result2[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

3. 運行測試代碼，檢查Softmax函數的輸出是否符合預期。可以手動計算Softmax函數的輸出，并與代碼的輸出進行比較。如果輸出符合預期，則說明Softmax函數的實現是正確的。

通過這種方式，可以測試Softmax函數的正確性。如果有更多的測試用例，可以進一步擴展測試代碼。