Softmax函數在處理大數值輸入時容易出現數值溢出的問題。為了解決這個問題，可以對輸入數據進行一些處理，例如減去輸入數據中的最大值，以避免指數函數的運算結果過大。
以下是一個處理Softmax函數溢出問題的示例代碼：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
std::vector<double> softmax(const std::vector<double>& input) {
std::vector<double> result;
double max_val = *std::max_element(input.begin(), input.end());
double sum = 0.0;
for (const auto& val : input) {
sum += exp(val - max_val);
}
for (const auto& val : input) {
result.push_back(exp(val - max_val) / sum);
}
return result;
}
int main() {
std::vector<double> input = {1000, 2000, 3000};
std::vector<double> output = softmax(input);
for (const auto& val : output) {
std::cout << val << " ";
}
return 0;
}
在這個示例代碼中，我們首先找到輸入數據中的最大值，然后減去最大值，計算Softmax函數的值。這樣可以避免指數運算結果過大導致溢出。
