在C++中實現Softmax函數可以通過以下代碼：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
std::vector<double> softmax(std::vector<double> &input) {
std::vector<double> result;
double sum = 0.0;
// Compute the sum of the exponentials of the input values
for (int i = 0; i < input.size(); ++i) {
sum += exp(input[i]);
}
// Compute the softmax values
for (int i = 0; i < input.size(); ++i) {
result.push_back(exp(input[i]) / sum);
}
return result;
}
int main() {
std::vector<double> input = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> output = softmax(input);
// Print the softmax values
for (int i = 0; i < output.size(); ++i) {
std::cout << "Softmax[" << i << "] = " << output[i] << std::endl;
}
return 0;
}
在這段代碼中，softmax函數接受一個double類型的向量作為輸入，并返回一個包含Softmax值的向量。在主函數中，我們定義了一個輸入向量{1.0, 2.0, 3.0}，并調用softmax函數計算Softmax值。最后，我們打印出Softmax值。
