在使用C# ADO.NET讀取大量數據時，可以采取以下幾種技巧來提高性能和效率：
使用DataReader而不是DataSet：DataReader是一種輕量級的只讀數據訪問方式，它比DataSet更快速和更節省資源。在讀取大量數據時，使用DataReader能夠減少內存占用和提高性能。
使用分頁查詢：如果要讀取大量數據并且不需要一次性加載所有數據，可以使用分頁查詢來減少數據量，提高讀取效率。通過設置適當的分頁大小和讀取步長，可以減少數據庫和網絡的負擔。
使用異步讀取：在進行大量數據讀取時，可以考慮使用異步讀取操作來提高并發性能。通過異步讀取，可以在等待數據返回的同時執行其他操作，避免阻塞程序的執行。
使用批量讀取：如果需要一次性讀取大量數據，可以使用批量讀取操作來減少數據庫交互次數，提高讀取效率。可以通過設置合適的批量大小和緩沖區大小來優化批量讀取操作。
使用數據緩存：如果讀取的數據在程序中需要多次訪問，可以考慮將數據緩存到內存中，避免重復從數據庫讀取數據。通過使用合適的數據結構和緩存策略，可以提高數據訪問速度和減少對數據庫的訪問次數。
總的來說，在讀取大量數據時，可以通過選擇合適的數據訪問方式、優化查詢操作和使用數據緩存等技巧來提高性能和效率，從而更好地處理大量數據的讀取需求。
