在PyTorch中，可以使用torch.save()函數來保存模型和參數。具體步驟如下：
首先，需要先定義模型并訓練好模型。
使用torch.save()函數來保存模型和參數。可以將模型和參數保存在一個文件中，也可以分別保存在不同的文件中。
# 保存整個模型和參數
torch.save(model, 'model.pth')
# 保存模型參數
torch.save(model.state_dict(), 'model_params.pth')
torch.load()函數。# 加載整個模型和參數
model = torch.load('model.pth')
# 加載模型參數
model.load_state_dict(torch.load('model_params.pth'))
通過上述步驟，就可以保存和加載PyTorch模型和參數了。
