PyTorch模型可以通過以下方法進行保存和加載：
保存模型：
# 保存整個模型
torch.save(model, 'model.pth')
# 保存模型的state_dict
torch.save(model.state_dict(), 'model_state_dict.pth')
加載模型：
# 加載整個模型
model = torch.load('model.pth')
# 創建模型實例并加載state_dict
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pth'))
注意：在加載模型時，需要確保模型結構和保存時一致。如果只保存了state_dict，則需要先創建模型實例，再加載state_dict。
