在Torch中，保存和加載模型參數可以通過使用torch.save()和torch.load()函數來實現。
保存模型參數：
# 保存模型參數
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加載模型參數：
# 加載模型參數
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
在保存模型參數時，我們使用model.state_dict()來獲取模型的參數，并將其保存到指定的文件中。在加載模型參數時，我們使用torch.load()函數加載保存的參數文件，然后使用model.load_state_dict()將加載的參數加載到模型中。
