要實現C語言人臉識別算法，可以遵循以下步驟：
收集人臉圖像數據集：首先，需要收集包含人臉的圖像數據集。可以從互聯網上下載已標記的人臉數據集，或者自行采集圖像數據。
圖像預處理：對圖像進行預處理，包括灰度化、直方圖均衡化、人臉檢測等操作。可以使用常見的圖像處理庫，如OpenCV來實現。
特征提取：從預處理后的圖像中提取人臉特征。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、局部二值模式（LBP）等。
特征匹配：將提取到的人臉特征與已有數據集中的特征進行比對匹配，判斷是否為同一人臉。可以使用各種相似度度量方法，如歐氏距離、余弦相似度等。
人臉識別：根據匹配結果，確定輸入圖像中的人臉是已知的還是未知的。可以設定閾值來判斷是否進行人臉識別。
需要注意的是，人臉識別算法對圖像質量、光照、角度等因素都有一定的要求，因此在實際應用中可能需要對算法進行優化和調整。同時，還需要考慮數據集的大小和質量，以及算法的效率和準確性。
