Hadoop和Flink都是用于大數據處理的開源框架，但它們有一些顯著的區別：
處理模式：Hadoop是一個批處理框架，主要用于處理離線數據，需要等待數據全部到達后才能開始處理。而Flink是一個流處理框架，可以實時處理數據，并支持窗口操作和事件時間處理。
狀態管理：Flink具有更強大的狀態管理功能，可以在處理流數據時保持更多的狀態信息，并支持容錯和狀態恢復。而Hadoop的MapReduce模型通常需要將中間結果寫入磁盤，性能較差。
執行引擎：Flink使用了基于內存的執行引擎，可以加快數據處理速度。而Hadoop使用的是基于磁盤的執行引擎，速度相對較慢。
支持的語言：Hadoop主要使用Java編程，雖然也有其他語言的支持，但相對較少。而Flink支持多種語言，包括Java、Scala和Python等。
總的來說，Flink在實時流處理方面更加強大和靈活，適用于需要快速響應數據變化的場景；而Hadoop更適合于離線批量處理大量數據的場景。
