Hadoop和Flink都是大數據處理框架，但它們之間有一些重要的區別：
數據處理模式：Hadoop是一個批處理框架，主要用于處理靜態數據集，需要將數據存儲在分布式文件系統中并進行批量處理。而Flink是一個流處理框架，可以實時處理數據流，支持事件驅動、窗口計算等實時處理功能。
執行引擎：Hadoop使用MapReduce作為其執行引擎，而Flink使用自己的流處理引擎。Flink的執行引擎更加靈活和高效，支持更多的操作符和優化技術。
處理能力：Flink在處理實時數據流和復雜事件處理方面更加強大，因為它具有更多的高級特性和優化技術。而Hadoop更適合用于離線批處理任務。
編程模型：Hadoop主要使用MapReduce編程模型，而Flink支持多種編程模型，包括流處理和批處理，提供更靈活的編程接口。
總的來說，Hadoop更適合用于離線批處理任務，而Flink更適合用于實時流處理和復雜事件處理。選擇哪種框架取決于具體的需求和場景。
