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hadoop和yarn的區別有哪些

小億
102
2024-03-26 12:48:56
欄目: 大數據

Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架,而YARN是Hadoop的一個資源管理器。它們之間的主要區別在于:

  1. 功能:Hadoop是一個分布式存儲和計算框架,用于存儲和處理大規模數據。YARN是Hadoop的資源管理器,負責分配和管理集群中的資源,以便更有效地運行各種計算任務。

  2. 目的:Hadoop旨在提供可靠的數據存儲和處理能力,而YARN旨在提供更靈活和有效的資源管理功能,以支持不同類型的計算框架和應用程序。

  3. 架構:Hadoop由HDFS(Hadoop分布式文件系統)和MapReduce組成,而YARN將資源管理和作業調度從MapReduce中分離出來,使得Hadoop集群可以支持多種計算框架,如Spark、Tez等。

總的來說,Hadoop是一個更底層的基礎架構,而YARN是一個更高級的資源管理器,用于優化和管理Hadoop集群中的資源。它們共同構成了一個完整的大數據處理平臺。

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