要讀取HBase的增量數據，你可以使用以下兩種方法：

1. 使用Apache HBase的Java API進行增量讀取：
   • 創建一個HBase的連接對象，并指定要讀取的表名和列族。
   • 使用Scan對象設置掃描范圍和過濾條件，以僅獲取增量數據。
   • 使用Table對象的getScanner方法獲取一個ResultScanner對象。
   • 遍歷ResultScanner對象，使用Result對象獲取每一行的數據。

以下是一個示例代碼片段，演示如何使用HBase的Java API進行增量讀取：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
Table table = connection.getTable(tableName);

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("start_row_key"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("stop_row_key"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
    // 處理每一行的數據
    for (Cell cell : result.rawCells()) {
        // 處理每一個單元格的數據
        byte[] row = CellUtil.cloneRow(cell);
        byte[] family = CellUtil.cloneFamily(cell);
        byte[] qualifier = CellUtil.cloneQualifier(cell);
        byte[] value = CellUtil.cloneValue(cell);
        // 處理數據
    }
}

scanner.close();
table.close();
connection.close();

2. 使用Apache HBase的MapReduce進行增量讀取：
   • 創建一個HBase的連接對象，并指定要讀取的表名和列族。
   • 使用TableMapReduceUtil類創建一個Job對象，并設置Job的輸入格式和輸出格式。
   • 使用Scan對象設置掃描范圍和過濾條件，以僅獲取增量數據。
   • 使用TableMapReduceUtil類的initTableMapperJob方法設置Mapper類、輸入表名和Scan對象。
   • 使用TableMapReduceUtil類的initTableReducerJob方法設置Reducer類、輸出表名和連接對象。
   • 運行Job對象。

以下是一個示例代碼片段，演示如何使用HBase的MapReduce進行增量讀取：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
TableName inputTableName = TableName.valueOf("your_input_table_name");
TableName outputTableName = TableName.valueOf("your_output_table_name");

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("start_row_key"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("stop_row_key"));

Job job = Job.getInstance(config);
job.setJarByClass(IncrementalRead.class);
job.setMapperClass(IncrementalReadMapper.class);
job.setReducerClass(IncrementalReadReducer.class);
job.setInputFormatClass(TableInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(inputTableName, scan, IncrementalReadMapper.class, ImmutableBytesWritable.class, Put.class, job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(outputTableName.getNameAsString(), IncrementalReadReducer.class, job);

job.waitForCompletion(true);

connection.close();

請注意，以上示例代碼只是簡單的示例，你需要根據你的具體需求進行調整和擴展。