Keras提供了簡單的方法來保存和加載模型。可以使用model.save()方法來保存模型，使用keras.models.load_model()方法來加載模型。
model.save()
keras.models.load_model()
保存模型：
model.save('my_model.h5')
加載模型：
from keras.models import load_model model = load_model('my_model.h5')
注意：保存的模型文件會包含模型的架構、權重和優化器的配置。因此，加載模型時不需要再重新編譯模型。
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