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Keras中保存和加載模型的方法是什么

小億
84
2024-03-18 13:14:52
欄目: 深度學習

在Keras中,可以使用以下方法保存和加載模型:

  1. 保存模型:
# 保存模型的結構和權重
model.save('model.h5')

# 僅保存模型的結構
model_json = model.to_json()
with open('model.json', 'w') as json_file:
    json_file.write(model_json)

# 僅保存模型的權重
model.save_weights('model_weights.h5')
  1. 加載模型:
# 加載保存的模型結構和權重
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')

# 僅加載模型結構
from keras.models import model_from_json
with open('model.json', 'r') as json_file:
    loaded_model_json = json_file.read()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)

# 加載模型權重
model.load_weights('model_weights.h5')

通過以上方法,可以方便地保存和加載Keras模型的結構和權重。

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