要優化MongoDB的排序查詢性能，可以采取以下幾個方法：
創建索引：在查詢的字段上創建索引，以加快排序操作的速度。通過使用合適的索引可以減少查詢時的磁盤IO操作。
調整內存設置：增加MongoDB實例的內存限制，以提高排序操作時使用的內存大小。可以通過修改MongoDB配置文件中的wiredTigerCacheSizeGB參數來增加緩存的大小。
使用覆蓋索引：在索引中包含查詢所需的所有字段，以避免通過索引查找記錄后再去主鍵索引中查找其他字段。
使用Tailable Cursors：如果查詢結果集非常大，可以使用Tailable Cursors來進行分批處理。Tailable Cursors是可定位的游標，可以在查詢過程中獲取新插入的文檔，并支持按照特定的排序順序進行遍歷。
避免使用大量內存的排序：如果排序需要使用大量內存，可以嘗試使用allowDiskUse選項將排序操作從內存中溢出到磁盤中進行。
分片集群：如果數據量非常大，可以考慮將MongoDB部署為分片集群，在多臺機器上分布數據和查詢負載，以提高查詢性能。
避免頻繁的排序操作：如果排序操作非常頻繁，可以嘗試使用其他查詢方式來代替排序，例如使用范圍查詢或者利用預計算的結果。
綜合使用這些優化方法，可以顯著提高MongoDB的排序查詢性能。但需要根據具體的數據模型和查詢需求進行調整和優化。
