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numpy

  • 關于Numpy中的行向量和列向量詳解

    行向量 方式1 import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape) 結果: (array([[1,

    作者:Suprecat
    2020-09-30 13:47:02
  • NumPy排序的實現

    numpy.sort()函數 該函數提供了多種排序功能,支持歸并排序,堆排序,快速排序等多種排序算法 使用numpy.sort()方法的格式為: numpy.sort(a,axis,kind,ord

    作者:Super~me
    2020-09-30 12:32:04
  • numpy和pandas中數組的合并、拉直和重塑實例

    合并 在numpy中合并兩個array numpy中可以通過concatenate,參數axis=0表示在垂直方向上合并兩個數組,等價于np.vstack;參數axis=1表示在水平方向上合并兩個數組

    作者:jran_ml
    2020-09-30 10:50:42
  • Numpy截取指定范圍內的數據方法

    如下所示: lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) prin

    作者:AI小兵
    2020-09-30 05:22:05
  • numpy.ndarray 交換多維數組(矩陣)的行/列方法

    如下所示: >> import numpy as np >> P = np.eye(3) >> P array([[ 1., 0., 0.], [ 0.

    作者:Inside_Zhang
    2020-09-27 10:58:59
  • 探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 機制

    在使用Tensorflow的過程中,我們經常遇到數組形狀不同的情況,但有時候發現二者還能進行加減乘除的運算,在這背后,其實是Tensorflow的broadcast即廣播機制幫了大忙。而Tensorf

    作者:文哥的學習日記
    2020-09-27 03:46:30
  • numpy中loadtxt 的用法詳解

    numpy中有兩個函數可以用來讀取文件,主要是txt文件, 下面主要來介紹這兩個函數的用法 第一個是loadtxt, 其一般用法為 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comme

    作者:ChangChun_He
    2020-09-26 21:42:44
  • python numpy實現文件存取的示例代碼

    NumPy提供了多種存取數組內容的文件操作函數。保存數組數據的文件可以是二進制格式或者文本格式。二進制格式的文件又分為NumPy專用的格式化二進制類型和無格式類型。 一,tofile()和fromfi

    作者:奮斗的珞珞
    2020-09-26 12:36:33
  • Python 獲取numpy.array索引值的實例

    舉個例子: q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] 我想獲取其中值等于7的那個值的下標,以便于用于其他計算。 如果使用np.where,如: q=

    作者:John9ML
    2020-09-26 03:04:21
  • NumPy中的維度Axis詳解

    淺談NumPy中的維度Axis NumPy中的維度是一個很重要的概念,很多函數的參數都需要給定維度Axis,如何直觀的理解維度呢?我們首先以二維數組為例進行說明,然后推廣到多維數組。 (有人將ndim

    作者:TheOneGIS
    2020-09-25 21:02:17
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