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大數據

  • Impala隱藏的驚天秘密

    元數據作為大數據的源泉,有著非常重要的作用。可在Impala中卻隱藏著一個秘密?和元數據有著頗深的淵源,我們一起來追溯!一、Impala體系結構(1)每個slave節點運行一個Impala進程,和HD

    作者:caosheng03
    2020-08-22 13:20:19
  • 深度解析數據挖掘關聯規則Apriori算法

    01、關聯規則挖掘背景和基本概念如下所示的數據集,表中的每一行代表一次購買清單,注意我們只關心記錄出現與否,不關心某條記錄購買了幾次,如購買十盒牛奶也只計一次。數據記錄的所有項的集合稱為總項集,上表中

    作者:Hjiangxue
    2020-08-22 08:01:16
  • Spark基礎

    官方文檔:spark.apache.org/docs/latest ? Spark背景??? MapReduce局限性:??? 1>) 繁雜??????????? map/reduce (map

    作者:ycwyong
    2020-08-22 02:12:32
  • NEXT 2019:Hitachi Vantara的一場數據價值宣言

    Hitachi Vantara是一家為數據價值而生的公司。如果說2017年Hitachi Data System、Pentaho、Hitachi Insight Group三家公司的合并,標志著Hit

    作者:大數據在線
    2020-08-20 12:13:12
  • Hive初識

    Hive產生背景: 在給大家講解Hive之前,我們要先熟悉下Hadoop的一些概念。 Hadoop可以分為一下幾個部分 HDFS hadoop的文件系統,用于數據存儲 MapReduc

    作者:昭帆
    2020-08-20 02:44:46
  • Storm筆記整理(二):Storm本地開發案例—總和計算與單詞統計

    [TOC] 概述 在Strom的API中提供了LocalCluster對象,這樣在不用搭建Storm環境或者Storm集群的情況下也能夠開發Storm的程序,非常方便。 基于Maven構建工程項目,

    作者:xpleaf
    2020-08-18 16:18:06
  • spark源碼系列之累加器實現機制及自定義累加器

    一,基本概念 累加器是Spark的一種變量,顧名思義該變量只能增加。有以下特點: 1,累加器只能在Driver端構建及并只能是Driver讀取結果,Task只能累加。 2,累加器不會改變Spark L

    作者:鯨落大叔
    2020-08-17 09:31:05
  • 大數據之HBase基礎

    HBase簡介1.1. 什么是HBaseHBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統,利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 HBase的目

    作者:鯨落大叔
    2020-08-17 07:07:52
  • Oracle樹查詢及相關函數

    Oracle樹查詢的最重要的就是select...start with... connect by ...prior 語法了。依托于該語法,我們可以將一個表形結構的中以樹的順序列出來。在下面列述了Or

    作者:沙漏半杯
    2020-08-17 06:27:20
  • (第7篇)靈活易用易維護的hadoop數據倉庫工具——Hive

       Hivehive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,并提供完整的sql查詢功能,Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言,稱為

    作者:I加加
    2020-08-14 11:20:37
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