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背景 主：10.32.7.113 3306 從：10.32.7.112 3307 step 1：建立從庫信息
引言 為什么寫這篇文章？ 首先，緩存由于其高并發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面
CAP定理對現代分布式數據庫系統設計的影響比我們預想的要小。相反，一致性和延遲之間取舍 - 對幾個主流DDBS產生了更為直接的影響。本文提出的新理論PACELC，將這種權衡與CAP結合起來, 以便對分
讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更新，就容易出現 緩存(Redis)和數據庫（MySQL）間的數據一致性問題。 不管是先寫MySQL數據庫，再刪除Re
mysqldump對不同類型的存儲引擎，內部實現也不一樣。主要是針對兩種類型的存儲引擎：支持事務的存儲引擎（如InnoDB）和不支持事務的存儲引擎（如MyISAM），下面分別看看這兩種存儲引擎的實現：
版權聲明： 本文由 一只博客 發表于?bloghome博客文章鏈接：?https://www.bloghome.com.cn/user/cnn237111關于一致性哈希算法，網上有很多博文都有講解。推
最近很火的話題，為什么學Python? 很多人說火啊！又能人工智能，又能大數據的，當然很火喜歡學習的人很多，高薪職位更容易帶動潮流。這個觀點首先我不反對，
Consistency 此命令顯示當前的一致性級別，或設置新的一致性級別。Consistency可以理解讀和寫操作的Consistency Level寫操作的consistency level指定了寫
目錄 前言 先更新數據庫，再更新緩存 先更新緩存，再更新數據庫 先刪除緩存，再更新數據庫 先更新數據庫，再刪除緩存 刪除緩存失敗，導致不一致 讀寫分離，導致不一致 前言 在項目中緩存是經常用到的，
什么是事務的一致性？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。事務的一致性是指：事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態
