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一本書中看到完全相反的兩個觀點。矛盾！！！！誰知道具體細節和結論，給留下個評論1、一邊Mapper一邊Reducer 2、完成Mapper之后，才進行Reducer端的Shuffle
Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環境存儲并處理大數據。它的目的是從單一的服務器到上千臺機器的擴展，每一個臺機都可以提供本地計算和存儲。“90％的世界數據在過去
引言：在多臺機器上分布數據以及處理數據是Spark的核心能力，即我們所說的大規模的數據集處理。為了充分利用Spark特性，應該考慮一些調優技術。本文每一小節都是關于調優技術的，并給出了如何實現調優的必
0. 引言 hadoop 集群，初學者順利將它搭起來，肯定要經過很多的坑。經過一個星期的折騰，我總算將集群正常跑起來了，所以，想將集群搭建的過程整理記錄，分享出來，讓大家作一個參考。由于搭建過程比較漫
1.安裝好JDK 下載并安裝好jdk-12.0.1_windows-x64_bin.exe，配置環境變量： 新建系統變量JAVA_HOME，值為Java安裝路徑 新建系統變量CLASSPAT
本節課分成二部分講解： 一、Spark Streaming on Pulling from Flume實戰 二、Spark Streaming on
Spark submit依賴包管理！使用spark-submit時，應用程序的jar包以及通過—jars選項包含的任意jar文件都會被自動傳到集群中。spark-submit --class &nbs
寫Spark代碼的時候經常發現rdd沒有reduceByKey的方法，這個發生在spark1.2及其以前對版本，因為rdd本身不存在reduceByKey的方法，需要隱式轉換成PairRDDFunct
接下來做的操作是：（這個操作，將程序打成jar包到集群中運行）（1）編寫spark程序在線上的hive中創建表并導入數據（2）查詢hive中的數據（3）將查詢結果保存到MySQL中代碼： object
spark集群使用hadoop用戶運行,集群機器如下:1DEV-HADOOP-01192.168.9.110Master2DEV-HADOOP-02192.168.9.111Worker3DEV-HA
