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高并發的核心技術 - 消息中間件(MQ)

發布時間:2020-08-18 08:58:37 來源:網絡 閱讀:494 作者:Java_老男孩 欄目:編程語言

MQ簡介

  • 什么是MQ
    跨進程的消息隊列,主要角色包括生產者與消費者。
    生產者只負責生產信息,無法感知消費者是誰,消息怎么處理,處理結果是什么。
    消費者負責接收及處理消息,無法感知生產者是誰,怎么產生的。

  • Mq能做什么?
    MQ 特性一般有異步,吞吐量大 ,延時低;
    適合做:

    1. 投遞異步通知。
    2. 限流,削峰谷。
    3. 可靠事件,處理數據一致性。
    4. 利用一些特性,可以做定時任務。
      等….

由于MQ是異步處理消息的,所以MQ不適合做同步處理操作,如果需要及時的返回處理結果請不要用MQ;

  • MQ 個系統帶來了什么?

    缺點:增加了系統的復雜性,除了代碼組件接入以外還需要考慮,高可用,集群,消息的可靠性等問題!

    生產者:消息發送怎么保證可靠性,怎么保證不重復!

    消費者:怎么保證冪等性,接收到重復消息怎么處理!

    還有會帶來的處理延時等問題!

優點: 解耦,利用MQ我們可以很好的給我們系統解耦,特別是分布式/微服系統!
原來的同步操作,可以用異步處理,也可以帶來更快的響應速度;

  • 哪些場景可以使用MQ

場景 (1)
系統解耦,用戶系統或者其他系統需要發送短信可以通過 MQ 執行;很好的將 用戶系統 和 短信系統進行解耦;

高并發的核心技術 - 消息中間件(MQ)

場景(2)

順序執行的任務場景,假設 A B C 三個任務,B需要等待 A完成才去執行,C需要等待B完成才去執行;

我見過一些同學的做法是 ,用 三個定時器 錯開時間去執行的,假設 A定時器 9 點執行, B 定時器 10 點執行 , C 11 點執行 , 類似這樣子;

這樣做其實是 不安全的, 因為 后一個任務 無法知道 前一個任務是否 真的執行了! 假設 A 宕機了, 到 10 點 B 定時去 執行,這時候 數據就會產生異常!

當我們 引入 MQ 后 可以這么做, A執行完了 發送 消息給 B ,B收到消息后 執行,C 類似,收到 B消息后執行;

場景(3)

支付網關的通知,我們的系統常常需要接入支付功能,微信或者支付寶通常會以回調的形式通知我們系統支付結果。

我們可以將我們的支付網關獨立出來,通過MQ通知我們業務系統進行處理,這樣處理有利于系統的解耦和擴展!

假設我們還有一個積分系統,用戶支付成功,給用戶添加積分。只需要積分系統監聽這個消息,并處理積分就好,無需去修改再去修改網關層代碼!

如果沒有使用MQ ,我是不是還得去修改網關系統的代碼,遠程調用增加積分的接口?

這就是使用了MQ的好處,解耦和擴展!

當然我們的轉發規則也要保證每個感興趣的隊列能獲取到消息!

高并發的核心技術 - 消息中間件(MQ)

場景(4)

微服/分布式系統,分布式事務 - 最終一致性 處理方案!

詳情:?分布式事務處理方案,微服事務處理方案

場景(5)

  • 消息延時隊列,可做些定時任務,不固定時間執行的定時任務。
  • 例如:用戶下單后如果24小時未支付訂單取消;
  • 確認收貨后2天后沒有評價自動好評;
    等...

我們以前的做法是 通常啟用一個定時器,每分鐘或者每小時,去跑一次取出需要處理的訂單或其他數據進行處理。
這種做法一個是 效率比較低,如果數據量大的話,每次都要掃庫,非常要命!
再者時效性不是很高,最差的時候可能需要等待一輪時長!
還有可能出現重復執行的結果,時效和輪詢的頻率難以平衡!

利用MQ(Rabbitmq),DLX (Dead Letter Exchanges)和 消息的 TTL (Time-To-Live Extensions)特性。我們可以高效的完成這個任務場景!不需要掃庫,時效性更好!

DLX:http://www.rabbitmq.com/dlx.html,
TTL:http://www.rabbitmq.com/ttl.html#per-message-ttl

原理:
發送到隊列的消息,可以設置一個存活時間 TTL,在存活時間內沒有被消費,可以設置這個消息轉發到其他隊列里面去;然后我們從這個其他隊列里面消費執行我們的任務,這樣就可以達到一個消息延時的效果!

高并發的核心技術 - 消息中間件(MQ)

設置過期時間:
過期時間可以統一設置到消息隊列里面,也可以單獨設置到某個消息!

PS 如果消息設置了過期時間,發生到了設置有過期時間的隊列,已隊列設置的過期時間為準!

已 SpringBoot 為例:

配置轉發隊列和被轉發隊列:

@Component
@Configuration
public class RabbitMqConfig {
    @Bean
    public Queue curQueue() {
        Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
        //超時后的轉發器 過期轉發到 delay_queue_exchange
        args.put("x-dead-letter-exchange", "delay_queue_exchange");
        //routingKey 轉發規則
        args.put("x-dead-letter-routing-key", "user.#");
        //過期時間 20 秒
        args.put("x-message-ttl", 20000);
        return new Queue("cur_queue", false, false, false, args);
    }
    @Bean
    public Queue delayQueue() {
        return new Queue("delay_queue");
    }
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        //當前隊列
        return new TopicExchange("cur_queue_exchange");
    }
    @Bean
    TopicExchange exchange2() {
        //被轉發的隊列
        return new TopicExchange("delay_queue_exchange");
    }
    @Bean
    Binding bindingHelloQueue(Queue curQueue, TopicExchange exchange) {
         //綁定隊列到轉發器
        return BindingBuilder.bind(curQueue).to(exchange).with("user.#");
    }
    @Bean
    Binding bindingHelloQueue2(Queue delayQueue, TopicExchange exchange2) {
        return BindingBuilder.bind(delayQueue).to(exchange2).with("user.#");
    }
}

發生消息:

@Component
public class MqEventSender {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MqEventSender.class);
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * 消息沒有設置 時間
     *  發生到隊列 cur_queue_exchange
     * @param msg
     */
    public void sendMsg(String msg) {
        logger.info("發送消息: " + msg);
        rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", msg);
    }
    /**
     * 消息設置時間
     *  發生到隊列 cur_queue_exchange
     * @param msg
     */
    public void sendMsgWithTime(String msg) {
        logger.info("發送消息: " + msg);
        MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
        //過期時間設置 10 秒
        messageProperties.setExpiration("10000");
        Message message = rabbitTemplate.getMessageConverter().toMessage(msg, messageProperties);
        rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", message);
    }
}

消息監聽:

監聽 的隊列是 delay_queue 而不是 cur_queue;

PS cur_queue 不應該有監聽者,否則消息被消費達不到想要的延時消息效果!

/**
 * Created by linli on 2017/8/21.
 * 監聽 被丟到 超時隊列內容
 */
@Component
@RabbitListener(queues = "delay_queue")
public class DelayQueueListener {
    public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AddCommentsEventListener.class);
    @RabbitHandler
    public void process(@Payload String msg) {
        logger.info("收到消息 "+msg);
    }
}

測試:

/**
 * Created by linli on 2017/8/21.
 */
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestContorller {
    @Autowired
    MqEventSender sender;
    @RequestMapping("/mq/delay")
    public String test() {
        sender.sendMsg("隊列延時消息!");
        sender.sendMsgWithTime("消息延時消息!");
        return "";
    }
}

結果:

高并發的核心技術 - 消息中間件(MQ)

觀察結果發現:發送時間 和 收到時間 間隔 20秒 ;

我們給消息設置的 10 秒 TTL 時間沒有生效!驗證了 : 如果消息設置了過期時間,發生到了設置有過期時間的隊列,已隊列設置的過期時間為準!

如果希望每個消息都要自己的存活時間,發送到隊列 不要設置

args.put(“x-message-ttl”, 20000);

消息的過期時間 設置在隊列還是消息,根據自己的業務場景去定!

  • 總結

MQ 是一個跨進程的消息隊列,我們可以很好的利用他進行系統的解耦;
引入MQ會給系統帶來一定的復雜度,需要評估!
MQ 適合做異步任務,不適合做同步任務!


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