C++如何與Python共享內存數據

在C++和Python之間共享內存數據需要使用一些工具和庫。一個常見的方法是使用multiprocessing庫（C++）和multiprocessing庫（Python）。這里是一個簡單的示例，展示了如何在C++和Python之間共享內存數據。

首先，我們創建一個C++程序，生成一個共享內存對象，并將其暴露給Python。我們將使用boost庫中的interprocess模塊來實現這個功能。

#include <boost/interprocess/managed_shared_memory.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 創建一個共享內存對象
    boost::interprocess::shared_memory_object::remove("MySharedMemory");
    boost::interprocess::managed_shared_memory segment(boost::interprocess::create_only, "MySharedMemory", 1024);

    // 在共享內存中創建一個整數變量
    int *num = segment.construct<int>("MyInteger")();
    *num = 42;

    std::cout << "Shared memory created with value: " << *num << std::endl;

    return 0;
}

接下來，我們創建一個Python程序，連接到C++創建的共享內存對象，并讀取其值。我們將使用multiprocessing庫來實現這個功能。

import multiprocessing as mp
import ctypes

def read_shared_memory():
    # 連接到共享內存對象
    shared_memory = mp.RawArray(ctypes.c_int, [0])
    shared_memory.shape = (1,)
    shared_memory[:] = [0] * 1

    # 將共享內存對象映射到Python進程的地址空間
    shared_memory = mp.RawArray(ctypes.c_int, shared_memory[:])

    # 讀取共享內存中的值
    value = shared_memory[0]
    print("Shared memory value:", value)

if __name__ == "__main__":
    read_shared_memory()

在這個示例中，我們首先在C++程序中創建了一個共享內存對象，并在其中存儲了一個整數值。然后，在Python程序中，我們連接到該共享內存對象，并將其映射到Python進程的地址空間。最后，我們讀取并打印共享內存中的值。

請注意，這個示例僅用于演示目的，實際應用中可能需要考慮更多的錯誤處理和同步問題。