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怎么學好Python正則表達式

發布時間:2021-11-11 16:59:29 來源:億速云 閱讀:114 作者:iii 欄目:web開發

這篇文章主要講解了“怎么學好Python正則表達式”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么學好Python正則表達式”吧!

簡介

正則表達式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式。最簡單的正則表達式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正則表達式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。

怎么學好Python正則表達式

怎么學好Python正則表達式

re 模塊

在 Python 中,我們可以使用內置的 re 模塊來使用正則表達式。

怎么學好Python正則表達式

  • 使用 compile 函數將正則表達式的字符串形式編譯為一個 Pattern 對象

  • 通過 Pattern 對象提供的一系列方法對文本進行匹配查找,獲得匹配結果(一個 Match 對象)

  • ***使用 Match 對象提供的屬性和方法獲得信息,根據需要進行其他的操作

  • compile 函數

compile 函數用于編譯正則表達式,生成一個 Pattern 對象,它的一般使用形式如下:

怎么學好Python正則表達式

match 方法用于查找字符串的頭部(也可以指定起始位置),它是一次匹配,只要找到了一個匹配的結果就返回,而不是查找所有匹配的結果。它的一般使用形式如下:

match(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數,指定字符串的起始和終點位置,默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。因此,當你不指定 pos 和 endpos 時,match 方法默認匹配字符串的頭部。

怎么學好Python正則表達式

在上面,當匹配成功時返回一個 Match 對象,其中:

  • group([group1, …]) 方法用于獲得一個或多個分組匹配的字符串,當要獲得整個匹配的子串時,可直接使用 group() 或 group(0);

  • start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的起始位置(子串***個字符的索引),參數默認值為 0;

  • end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的結束位置(子串***一個字符的索引+1),參數默認值為 0;

  • span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

怎么學好Python正則表達式

search 方法

search 方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一個匹配的結果就返回,而不是查找所有匹配的結果,它的一般使用形式如下:

search(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數,指定字符串的起始和終點位置,默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。

怎么學好Python正則表達式

怎么學好Python正則表達式

findall 方法

上面的 match 和 search 方法都是一次匹配,只要找到了一個匹配的結果就返回。然而,在大多數時候,我們需要搜索整個字符串,獲得所有匹配的結果。

findall 方法的使用形式如下:

findall(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數,指定字符串的起始和終點位置,默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。

findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果沒有匹配,則返回一個空列表。

看看例子:

import re

pattern = re.compile(r'd+') # 查找數字

result1 = pattern.findall('hello 123456 789')

result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)

print result1

print result2

執行結果:

['123456', '789']

['1', '2']

finditer 方法

finditer 方法的行為跟 findall 的行為類似,也是搜索整個字符串,獲得所有匹配的結果。但它返回一個順序訪問每一個匹配結果(Match 對象)的迭代器。

怎么學好Python正則表達式

split 方法

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

split(string[, maxsplit])

其中,maxsplit 用于指定***分割次數,不指定將全部分割。

看看例子:

怎么學好Python正則表達式

  • 如果 repl 是字符串,則會使用 repl 去替換字符串每一個匹配的子串,并返回替換后的字符串,另外,repl 還可以使用 id 的形式來引用分組,但不能使用編號 0;

  • 如果 repl 是函數,這個方法應當只接受一個參數(Match 對象),并返回一個字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。

  • count 用于指定最多替換次數,不指定時全部替換。

怎么學好Python正則表達式

它返回一個元組:

(sub(repl, string[, count]), 替換次數)

元組有兩個元素,***個元素是使用 sub 方法的結果,第二個元素返回原字符串被替換的次數。

看看例子:

怎么學好Python正則表達式

事實上,使用 compile 函數生成的 Pattern 對象的一系列方法跟 re 模塊的多數函數是對應的,但在使用上有細微差別。

match 函數

match 函數的使用形式如下:

怎么學好Python正則表達式

search 函數

search 函數的使用形式如下:

re.search(pattern, string[, flags])

search 函數不能指定字符串的搜索區間,用法跟 Pattern 對象的 search 方法類似。

findall 函數

findall 函數的使用形式如下:

re.findall(pattern, string[, flags])

findall 函數不能指定字符串的搜索區間,用法跟 Pattern 對象的 findall 方法類似。

看看例子:

import re

print re.findall(r'd+', 'hello 12345 789')

# 輸出

['12345', '789']

finditer 函數

finditer 函數的使用方法跟 Pattern 的 finditer 方法類似,形式如下:

re.finditer(pattern, string[, flags])

split 函數

split 函數的使用形式如下:

re.split(pattern, string[, maxsplit])

sub 函數

sub 函數的使用形式如下:

re.sub(pattern, repl, string[, count])

subn 函數

subn 函數的使用形式如下:

re.subn(pattern, repl, string[, count])

到底用哪種方式

從上文可以看到,使用 re 模塊有兩種方式:

  • 使用 re.compile 函數生成一個 Pattern 對象,然后使用 Pattern 對象的一系列方法對文本進行匹配查找;

  • 直接使用 re.match, re.search 和 re.findall 等函數直接對文本匹配查找;

下面,我們用一個例子展示這兩種方法。

先看第 1 種用法:

import re

# 將正則表達式先編譯成 Pattern 對象

pattern = re.compile(r'd+')

print pattern.match('123, 123')

print pattern.search('234, 234')

print pattern.findall('345, 345')

再看第 2 種用法:

import re

print re.match(r'd+', '123, 123')

print re.search(r'd+', '234, 234')

print re.findall(r'd+', '345, 345')

如果一個正則表達式需要用到多次(比如上面的  d+),在多種場合經常需要被用到,出于效率的考慮,我們應該預先編譯該正則表達式,生成一個 Pattern  對象,再使用該對象的一系列方法對需要匹配的文件進行匹配;而如果直接使用 re.match, re.search  等函數,每次傳入一個正則表達式,它都會被編譯一次,效率就會大打折扣。

因此,我們推薦使用第 1 種用法。

匹配中文

在某些情況下,我們想匹配文本中的漢字,有一點需要注意的是,中文的 unicode 編碼范圍 主要在 [u4e00-u9fa5],這里說主要是因為這個范圍并不完整,比如沒有包括全角(中文)標點,不過,在大部分情況下,應該是夠用的。

假設現在想把字符串 title = u'你好,hello,世界' 中的中文提取出來,可以這么做:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re

title = u'你好,hello,世界'

pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')

result = pattern.findall(title)

print result

注意到,我們在正則表達式前面加上了兩個前綴 ur,其中 r 表示使用原始字符串,u 表示是 unicode 字符串。

執行結果:

[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']

貪婪匹配

在 Python 中,正則匹配默認是貪婪匹配(在少數語言中可能是非貪婪),也就是匹配盡可能多的字符

比如,我們想找出字符串中的所有 div 塊:

import re

content = 'aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc'

pattern = re.compile(r'<div>.*</div>')

result = pattern.findall(content)

print result

執行結果:

['<div>test1</div>bb<div>test2</div>']

由于正則匹配是貪婪匹配,也就是盡可能多的匹配,因此,在成功匹配到***個

時,它還會向右嘗試匹配,查看是否還有更長的可以成功匹配的子串。

如果我們想非貪婪匹配,可以加一個 ?,如下:

import re

content = 'aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc'

pattern = re.compile(r'<div>.*?</div>') # 加上 ?

result = pattern.findall(content)

print result

結果:

['<div>test1</div>', '<div>test2</div>']

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么學好Python正則表達式”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么學好Python正則表達式這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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