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Trie樹(前綴樹)是一種用于存儲字符串的樹形結構,它可以高效地進行字符串的前綴搜索
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
class TrieNode {
Map<Character, TrieNode> children;
boolean isEndOfWord;
public TrieNode() {
children = new HashMap<>();
isEndOfWord = false;
}
}
public class PalindromePrefixSearch {
private TrieNode root;
public PalindromePrefixSearch() {
root = new TrieNode();
}
// 插入字符串到Trie樹中
public void insert(String word) {
TrieNode current = root;
for (char ch : word.toCharArray()) {
current.children.putIfAbsent(ch, new TrieNode());
current = current.children.get(ch);
}
current.isEndOfWord = true;
}
// 檢查是否存在回文串前綴
public boolean hasPalindromePrefix(String prefix) {
TrieNode current = root;
for (char ch : prefix.toCharArray()) {
if (!current.children.containsKey(ch)) {
return false;
}
current = current.children.get(ch);
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
PalindromePrefixSearch search = new PalindromePrefixSearch();
search.insert("level");
search.insert("apple");
search.insert("madam");
search.insert("banana");
System.out.println(search.hasPalindromePrefix("mad")); // 輸出: true
System.out.println(search.hasPalindromePrefix("app")); // 輸出: false
System.out.println(search.hasPalindromePrefix("ban")); // 輸出: true
}
}
在這個實現中,我們首先定義了一個TrieNode
類,用于表示Trie樹的節點。每個節點包含一個字符到TrieNode
的映射(children
),以及一個布爾值(isEndOfWord
),表示該節點是否是一個單詞的結尾。
接下來,我們創建了一個PalindromePrefixSearch
類,用于實現基于Trie樹的回文串前綴搜索。我們定義了一個insert
方法,用于將字符串插入到Trie樹中。我們還定義了一個hasPalindromePrefix
方法,用于檢查是否存在給定前綴的回文串。
在main
方法中,我們創建了一個PalindromePrefixSearch
實例,并插入了一些字符串。然后,我們使用hasPalindromePrefix
方法檢查是否存在給定前綴的回文串,并將結果打印到控制臺。
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