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HBase提供了一個工具CopyTable，可以用于在不同的HBase集群之間遷移數據。CopyTable工具支持兩種運行模式：本地模式和MapReduce模式。
在本地模式下，CopyTable會在源集群上執行一個Scanner，將數據從源表讀取出來，然后將數據寫入目標集群的表。這種方式適用于源表的數據量較小，可以在較短時間內完成遷移。
使用本地模式進行跨集群數據遷移的步驟如下：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=<target_table> <source_table>
其中，<target_table>是目標集群中的表名，<source_table>是源集群中的表名。
在MapReduce模式下，CopyTable會啟動一個MapReduce作業，將源表的數據分布到多個Mapper中進行讀取，然后將數據寫入目標集群的表。這種方式適用于源表的數據量較大，需要更長時間才能完成遷移。
使用MapReduce模式進行跨集群數據遷移的步驟如下：
hadoop jar hbase-server-<version>.jar org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=<target_table> <source_table>
其中，<target_table>是目標集群中的表名，<source_table>是源集群中的表名，<version>是HBase的版本號。
注意：在使用MapReduce模式進行跨集群數據遷移時，需要確保源集群和目標集群的Hadoop和HBase配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml和hbase-site.xml）已經正確配置，并且Hadoop和HBase的相關庫文件已經添加到Hadoop的classpath中。
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