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HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,該技術來源于Fay Chang所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統”。
HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統(File System)所提供的分布式數據存儲一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase – Hadoop Database,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統,利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。
與FUJITSU Cliq等商用大數據產品不同,HBase是Google Bigtable的開源實現,類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統,HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統;Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數據,HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據;Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務,HBase利用Zookeeper作為對應。 [1]
上圖描述Hadoop EcoSystem中的各層系統。其中,HBase位于結構化存儲層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持,Hadoop MapReduce為HBase提供了高性能的計算能力,Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。
此外,Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持,使得在HBase上進行數據統計處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS數據導入功能,使得傳統數據庫數據向HBase中遷移變的非常方便。
(1)邏輯模型
Hbase的名字的來源是Hadoop database,即hadoop數據庫。
主要是從用戶角度來考慮,即如何使用Hbase。
(2)物理模型
主要從實現Hbase的角度來討論
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