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C++ OpenCV處理圖像中的微小變化

發布時間:2024-08-18 17:33:27 來源:億速云 閱讀:97 作者:小樊 欄目:編程語言

在C++中使用OpenCV處理圖像中的微小變化,可以通過以下步驟實現:

  1. 導入OpenCV庫并讀取圖像:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }
    // 圖像處理代碼
    return 0;
}
  1. 對圖像進行灰度轉換:
Mat grayImage;
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
  1. 進行高斯模糊處理:
Mat blurredImage;
GaussianBlur(grayImage, blurredImage, Size(5, 5), 0);
  1. 檢測圖像中的邊緣:
Mat edges;
Canny(blurredImage, edges, 50, 150);
  1. 顯示處理后的圖像:
imshow("Original Image", image);
imshow("Edges Image", edges);
waitKey(0);

通過以上步驟,可以使用OpenCV在C++中處理圖像中的微小變化,例如邊緣檢測等操作。可以根據具體需求進行更多的圖像處理操作。

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