怎么用C++?OpenCV實現像素畫

這篇文章主要介紹“怎么用C++ OpenCV實現像素畫”，在日常操作中，相信很多人在怎么用C++ OpenCV實現像素畫問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用C++ OpenCV實現像素畫”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

準備工作

需要安裝好 OpenCV，OpenCV的安裝過程在這里不再贅述。另外我們準備了一個圖片。

代碼實現

首先我們需要在 CmakeLists.txt 文件中， 添加 OpenCV 的依賴

find_package(OpenCV 4 REQUIRED)

include_directories(
        ${OPENCV_INCLUDE_DIRS}
)

target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBRARIES})

讀取文件

std::string path = "/path/to/img/";
cv::Mat img = cv::imread(path +"meinv.jpeg");

獲取原圖的像素寬高，然后進行像素比縮放。

int height = img.size().height;
int width = img.size().width;

int pixel_size = 10;

int new_width = width / pixel_size;
int new_height = height / pixel_size;

根據設定的像素比， 對原圖進行縮小，再放大的兩次 resize 操作。這樣就完成了像素圖的處理。

cv::Mat imgTmp;
cv::resize(img, imgTmp, cv::Size(new_width, new_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

cv::resize(imgTmp, imgTmp, cv::Size(width/2, height/2),0, 0, cv::INTER_LINEAR);

那我們來看下處理過之后的圖像效果吧

效果看起來還可以，圖片顏色單一圖片尺寸稍微小一些的效果會好很多。

完整代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {

    std::string path = "/Users/wbf/Desktop/";
    cv::Mat img = cv::imread(path +"meinv.jpeg");
    cv::imshow("meinv", img);
    int height = img.size().height;
    int width = img.size().width;

    int pixel_size = 10;

    int new_width = width / pixel_size;
    int new_height = height / pixel_size;

    std::cout << new_height << "," << new_width << std::endl;
    cv::Mat imgTmp;
    cv::resize(img, imgTmp, cv::Size(new_width, new_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

    cv::resize(imgTmp, imgTmp, cv::Size(width/2, height/2),0, 0, cv::INTER_LINEAR);

//    std::vector<cv::Mat> v_mat ;
//    v_mat.push_back(img);
//    v_mat.push_back(imgTmp);
    cv::imshow("meinv2" , imgTmp);
    cv::waitKey(0);
}

到此，關于“怎么用C++ OpenCV實現像素畫”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！