C++在低延遲交易系統中的運用

C++在低延遲交易系統中的運用

在金融衍生品市場中，做市商（Market Maker）肩負著為期權期貨產品報價（Quoting）的義務。“低延遲”對于這類公司而言至關重要，如果你的速度比別人快，同樣的報價就可以優先成交，錯誤報價可以快速撤回，還可以抓市場上的錯誤定價進行套利。顯然，人工下單肯定不可行，而且面對種類繁多的產品，人工報價容很易出現失誤，所以我們需要開發交易系統來實現“低延遲”。

如今，大部分衍生品交易系統都是用C++實現，這固然與C++的一些優良特性密不可分，當然也有歷史方面的原因。金融衍生品大約發展成熟于20世紀80年代，當時世界上主流的編程語言有C，C++，Fortran等。現在C++主要的競爭對手Java和C#都還沒有出現。而C和Fortran并不太適合寫大型程序，所以，C++在衍生品交易領域就成了主流的選擇。

我們再來了解一下C++的歷史。它發明于20世紀80年代，大約經歷了三個發展階段。第一階段因為跟C有很好的兼容性，效率與C接近，而且還面向對象，在工業界中占據了相當大的份額。第二階段由于標準模板庫（STL）和Boost的出現，泛型程序設計占據了越來越多的比重。同一時期由于Java,C#等的興起，搶走了C++的部分市場。第三階段至今，模板元編程以及新特性的加入使得C++重新煥發活力，同時也變得更為復雜。

C++相比于虛擬機語言Java和C#，它直接把源程序編譯為機器碼，同時可以在編譯及鏈接期間進行優化，以獲得性能的提升。相比于動態語言Python和Lua，它減少了運行時的動態類型檢測。因為C++沒有垃圾回收(GarbageCollection)機制，所以不用擔心延遲的不確定性。又因為它能直接編譯成機器碼，可以做底層優化，例如使用內部函數和嵌入匯編語言。

此外，C++做并行計算也相對比較容易，比如可以直接用CUDA。但是C++也存在諸多問題，比如編譯鏈接速度慢且容易出錯，缺乏其他語言常見功能的支持，開發效率低等等。但是C++也一直在發展，相信越來越多的問題會得到解決。所以，如果你想開發高性能的服務器程序，那么C++是一個很好的選擇。

但是，低延遲與C++并不能劃等號。有些公司用經過優化的JVM，用稍顯小眾的Ocaml, Haskell, Erlang等語言實現交易系統，也有不輸C++的性能。與整體系統架構設計相比，編程語言的影響并沒有那么大。交易公司也會租用交易所的機位，用光纖直連，以及把不需要經常變動的部分用硬件實現等等來降低延遲
綜上所言，C++在交易系統中的廣泛運用既有歷史原因，也跟自身的特性密不可分。隨著信息技術的發展，C++也將在金融交易市場中扮演著日益重要的角色。如果你想一起塑造衍生品交易市場的未來，歡迎加入我們。

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