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Spark可以改變數據視野的方式有很多種，主要包括以下幾點：
加速數據處理：Spark使用分布式計算引擎，可以并行處理大規模數據集，加快數據處理速度，提高數據分析效率。
支持多種數據源：Spark支持多種不同類型的數據源，包括HDFS、Hive、HBase、Kafka等，可以方便地從不同數據源中讀取數據進行處理。
提供豐富的數據處理功能：Spark提供了豐富的數據處理功能，包括數據清洗、轉換、聚合等，可以幫助用戶更好地理解和分析數據。
支持機器學習和圖計算：Spark還提供了機器學習庫（MLlib）和圖計算庫（GraphX），可以幫助用戶進行機器學習和圖計算任務，擴展數據處理的應用領域。
總的來說，Spark通過提供高效的數據處理引擎、豐富的數據處理功能和支持多種數據源等特性，可以幫助用戶更全面、深入地理解和分析數據，改變數據視野。
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