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spark建立在抽象的RDD上，把不同處理的數據的需求轉化為RDD，然后對RDD進行一系列的算子運算，從而得到結果。
RDD是一個容錯的，并行的數據結構，可以將數據存儲到磁盤和內存中，并能控制數據分區，并提供了豐富的API來操作數據。
1：RDD的定義及五大特性剖析
RDD是分布式內存的一個抽象概念，是一種高度受限的共享內存模型，即RDD時只讀的記錄分區的集合，能跨集群所有節點并行計算，是一種基于工作集的抽象模型。
（1）分區列表
（2）每一個分區都有一個計算函數
（3）依賴于其它RDD的列表
（4）key-value數據類型的RDD分區器
（5）每一個分區都有一個優先位置列表
2：DataSet的定義及內部機制剖析
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