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Spark幫助助力數據交易的原因有以下幾點：
處理速度快：Spark是一個基于內存的分布式計算框架，能夠快速處理大規模的數據。這使得數據交易可以更加高效和迅速地完成。
處理復雜數據：Spark支持復雜的數據處理操作，如圖形處理、機器學習等，能夠更好地應對不同類型的數據交易需求。
提高數據處理效率：Spark能夠并行處理數據，提高數據處理效率。這有助于加速數據交易的過程，并減少處理數據的時間成本。
支持實時處理：Spark支持實時數據處理，能夠實時處理數據流，滿足實時數據交易的需求。
總的來說，Spark通過其快速、高效、多功能的特性，為數據交易提供了更好的支持和助力。
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