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Hadoop可以處理傳媒數據的方式包括以下幾個方面：
存儲：Hadoop提供了分布式存儲系統HDFS，可以存儲大規模的傳媒數據。傳媒數據可以被分割成小塊存儲在不同的節點上，實現可靠的存儲和高可擴展性。
處理：Hadoop提供了MapReduce框架，可以對傳媒數據進行并行處理和分析。可以編寫MapReduce程序來處理傳媒數據，例如進行數據清洗、轉換、統計分析等操作。
查詢：Hadoop可以通過Hive、Pig等工具來對傳媒數據進行查詢和分析。這些工具提供了類似SQL的查詢語言，方便用戶進行數據查詢和分析。
實時處理：Hadoop還提供了流式數據處理框架Storm和Spark Streaming，可以實現對傳媒數據的實時處理和分析。可以用這些工具來實時監控傳媒數據流，進行實時數據處理和計算。
總的來說，Hadoop可以幫助用戶存儲、處理、查詢和分析傳媒數據，實現對大規模傳媒數據的高效管理和利用。
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