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Hadoop可以通過以下方式優化數據存儲：
數據壓縮：Hadoop支持多種數據壓縮算法，如Snappy、LZO和Gzip等，可以在存儲數據時進行壓縮，以減少存儲空間和提高存儲效率。
數據分區：將數據按照一定的規則進行分區存儲，可以提高數據的訪問速度和查詢效率，減少數據的讀取時間。
副本管理：Hadoop會自動將數據分為多個塊，并在集群中的不同節點上存儲多個副本，可以通過配置副本數量和副本位置來優化數據的冗余備份和讀取性能。
數據壓縮：使用壓縮算法壓縮存儲的數據，減少存儲空間的占用，提高存儲效率。
數據合并：將小文件合并成大文件，減少存儲空間和元數據的消耗，提高數據的存取效率。
數據排序：對數據按照某種規則進行排序，可以提高查詢效率和減少讀取時間。
數據分區：將數據按照一定的規則進行分區存儲，可以提高數據的訪問速度和查詢效率。
數據壓縮：使用壓縮算法對存儲的數據進行壓縮，減少存儲空間占用，提高存儲效率。
數據分區：將數據按照一定的規則進行分區存儲，可以提高數據的訪問速度和查詢效率。
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