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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可以用于大數據的關聯規則挖掘。以下是使用Kylin進行大數據的關聯規則挖掘的一般步驟：
準備數據：首先，將需要進行關聯規則挖掘的數據導入到Kylin中。可以使用Kylin提供的數據導入工具或者通過API將數據導入到Kylin中。
創建Cube：在Kylin中創建Cube，將需要進行關聯規則挖掘的數據集進行聚合，并選擇需要進行關聯規則挖掘的字段。
定義關聯規則挖掘的任務：在Kylin的管理界面中，選擇關聯規則挖掘任務，并設置相關參數，如最小支持度、最小置信度等。
運行關聯規則挖掘任務：啟動關聯規則挖掘任務，并等待任務完成。
分析結果：一旦任務完成，可以在Kylin的管理界面中查看關聯規則挖掘的結果，如頻繁項集、關聯規則等。
通過以上步驟，可以使用Kylin進行大數據的關聯規則挖掘，幫助用戶發現數據之間的隱藏關聯性，為數據分析和決策提供更多的參考信息。
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