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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可以用來進行大數據的KPI指標計算。下面是使用Kylin進行大數據的KPI指標計算的一般步驟：
準備數據：首先需要將需要分析的數據加載到Kylin中。這可以通過將數據存儲在Hadoop、Hive或其他支持的數據源中，并使用Kylin的Cube構建工具來構建Cube來完成。
創建Cube：在Kylin中，Cube是一個用來存儲預計算指標數據的數據結構。通過Cube構建工具，可以定義需要計算的指標和維度，并將數據預計算成Cube中所需的格式。
設計模型：在Cube構建工具中，可以定義數據模型，包括指標、維度和Cube等內容。這樣Kylin就能夠根據定義好的模型來計算KPI指標。
運行查詢：一旦構建了Cube并定義了數據模型，就可以使用Kylin來運行查詢來計算KPI指標。可以使用Kylin提供的SQL查詢接口或者通過Kylin REST API來執行查詢。
分析結果：最后，可以通過Kylin提供的可視化界面或者將計算結果導出到其他分析工具中來分析KPI指標的計算結果。
總的來說，使用Kylin進行大數據的KPI指標計算可以通過構建Cube、定義數據模型、運行查詢和分析結果等步驟來完成。Kylin提供了豐富的功能和靈活的接口，可以滿足不同場景下的大數據KPI指標計算需求。
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