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Impala的數據處理流程如下：
查詢請求：用戶通過SQL查詢語句向Impala提交查詢請求。
查詢解析：Impala將查詢語句解析成查詢計劃，并進行語法和語義分析。
查詢優化：Impala優化查詢計劃，包括選擇最優的查詢執行路徑、優化聚合操作、優化Join操作等。
查詢執行：Impala將查詢計劃轉換為任務執行計劃，并將任務發送到各個節點上的Impala Daemon（impalad）進行執行。
數據掃描：Impala Daemon在各個節點上掃描HDFS中的數據塊，將數據加載到內存中。
數據處理：Impala Daemon對數據進行處理，執行各種操作如過濾、Join、排序、分組等。
結果返回：處理完成后，Impala Daemon將結果返回給客戶端，用戶可以通過SQL客戶端或Web界面查看查詢結果。
整個過程中，Impala通過并行處理和內存計算等技術，實現了高性能的數據分析處理。同時，Impala還支持動態數據倉庫（CDH）和其他Hadoop生態系統工具的集成，可以與Hive、Hue、HBase等工具配合使用，提供全面的數據處理和分析解決方案。
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