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自然語言處理（NLP）：使用NLP技術可以幫助Pig處理文本數據，包括文本分詞、詞性標注、命名實體識別等。
圖像處理：Pig可以通過與圖像處理庫（如OpenCV）集成來處理圖像數據，包括圖像識別、特征提取等。
音頻處理：Pig可以通過音頻處理庫（如LibROSA）來處理音頻數據，包括音頻識別、聲音分析等。
深度學習：Pig可以使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）來處理非結構化數據，包括圖像、文本、音頻等。
大數據處理工具：Pig可以與大數據處理工具（如Hadoop、Spark）結合使用，以高效地處理大規模非結構化數據。
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