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Beam可以處理實時數據流中的非結構化數據通過以下幾種方式：
將非結構化數據轉換為結構化數據：Beam可以使用適當的轉換函數將非結構化數據轉換為結構化數據，以便進一步處理和分析。
使用自定義處理函數：Beam允許用戶編寫自定義處理函數來處理非結構化數據，例如使用正則表達式提取關鍵信息或使用自然語言處理技術進行文本分析。
使用第三方庫：Beam支持與各種第三方庫和工具集成，可以使用這些庫來處理非結構化數據，例如使用Apache NLP進行自然語言處理或使用OpenCV進行圖像處理。
使用Beam的內置轉換函數：Beam提供了許多內置的轉換函數和操作符，可以用來處理非結構化數據，例如使用ParDo函數來處理每個數據元素，或使用Filter函數過濾數據。
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