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在MATLAB中進行統計數據分析可以使用一些內置的函數和工具箱，例如Statistics and Machine Learning Toolbox。以下是一些常見的統計數據分析方法和函數示例：
mean、median、mode、std等函數來計算數據的平均值、中位數、眾數、標準差等統計量。data = [1, 2, 3, 4, 5];
mean_value = mean(data);
median_value = median(data);
mode_value = mode(data);
std_value = std(data);
anova1函數來進行方差分析。data1 = [1, 2, 3, 4, 5];
data2 = [2, 3, 4, 5, 6];
[p, tbl, stats] = anova1([data1', data2'], {'Group1', 'Group2'});
corr函數來計算數據之間的相關系數。data1 = [1, 2, 3, 4, 5];
data2 = [2, 3, 4, 5, 6];
correlation_coefficient = corr(data1', data2');
polyfit函數來進行線性回歸分析。x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
coefficients = polyfit(x, y, 1);
fitdist函數來擬合數據的統計分布。data = randn(100,1);
pd = fitdist(data, 'Normal');
以上是一些在MATLAB中進行統計數據分析的常見方法和函數示例，具體的使用方法可以根據具體的需求和數據情況進行調整和擴展。
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