溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
TFLearn本身并不直接支持分布式訓練。要實現分布式訓練，可以考慮使用TensorFlow的Estimator API或使用TensorFlow的分布式訓練框架。Estimator API提供了高級的接口，可以方便地實現分布式訓練。另外，TensorFlow的分布式訓練框架可以幫助用戶在多臺機器上訓練模型。
在使用Estimator API進行分布式訓練時，可以通過tf.estimator.train_and_evaluate()函數來同時進行訓練和評估。該函數會自動將訓練任務分發到不同的機器上，實現分布式訓練。
如果使用TensorFlow的分布式訓練框架，需要在每臺機器上運行一個TensorFlow的分布式訓練任務，并通過tf.train.ClusterSpec()來指定每臺機器的地址和端口。然后使用tf.train.Server()來創建每臺機器上的服務器。
總的來說，雖然TFLearn本身并不直接支持分布式訓練，但可以通過結合使用TensorFlow的Estimator API或分布式訓練框架來實現分布式訓練。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
