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TFLearn提供了哪些預定義的模型和層

發布時間：2024-04-11 09:29:19 來源：億速云 閱讀：73 作者：小樊 欄目：移動開發

TFLearn提供了以下預定義的模型和層：

  1. 模型:
  • DNN (Deep Neural Network): 深度神經網絡模型
  • LSTM (Long Short-Term Memory): 長短期記憶網絡模型
  • GRU (Gated Recurrent Unit): 門控循環神經網絡模型
  • ELM (Extreme Learning Machine): 極限學習機模型
  • DBN (Deep Belief Network): 深度置信網絡模型
  1. 層:
  • Fully Connected Layer: 全連接層
  • Convolutional Layer: 卷積層
  • Max Pooling Layer: 最大池化層
  • Average Pooling Layer: 平均池化層
  • LSTM Layer: 長短期記憶網絡層
  • GRU Layer: 門控循環神經網絡層
  • Embedding Layer: 嵌入層
  • Dropout Layer: 隨機丟棄層
  • Batch Normalization Layer: 批量歸一化層
  • Softmax Layer: Softmax層

這些模型和層可以通過簡單的API調用來構建深度學習模型，并且可以輕松地進行訓練和預測。

向AI問一下細節

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