Python有哪些隱藏技巧

本篇內容主要講解“Python有哪些隱藏技巧”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python有哪些隱藏技巧”吧!

1. ... 對象

沒錯，你沒看錯，就是 "..."

在Python中 ... 代表著一個名為 Ellipsis 的對象。根據官方說明，它是一個特殊值，通常可以作為空函數的占位符，或是用于Numpy中的切片操作。

如：

def my_awesome_function():
...

等同于：

def my_awesome_function():
Ellipsis

當然，你也可以使用pass或者字符串作為占位符：

def my_awesome_function():
pass

def my_awesome_function():
"An empty, but also awesome function"

他們最終的效果都是相同的。

接下來講講...對象是如何在Numpy中體現出作用的，創建一個 3x3x3 的矩陣數組，然后獲取所有最內層矩陣的第二列：

>>> import numpy as np
>>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)
>>> array
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
 [[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
 [[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])

為了獲取最層矩陣的第二列，傳統方法可能是這樣的：

>>> array[:, :, 1]
array([[ 1, 4, 7],
 [10, 13, 16],
 [19, 22, 25]])

如果你會用...對象，則是這樣的：

>>> array[..., 1]
array([[ 1, 4, 7],
 [10, 13, 16],
 [19, 22, 25]])

不過請注意， ... 對象僅可用于Numpy，不適用于Python內置數組。

2.解壓迭代對象

解壓迭代對象是一個非常方便的特性：

>>> a, *b, c = range(1, 11)
>>> a
1
>>> c
10
>>> b
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

或者是：

>>> a, b, c = range(3)
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
2

同理，與其寫這樣的代碼：

>>> lst = [1]
>>> a = lst[0]
>>> a
1
>>> (a, ) = lst
>>> a
1

你不如跟解壓迭代對象一樣，進行更優雅的賦值操作：

>>> lst = [1]
>>> [a] = lst
>>> a
1

雖然這看起來有點蠢，但就我個人來看，比前一種寫法更優雅一些。

3.展開的藝術

數組展開有各種千奇百怪的姿勢，比如說：

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist]
>>> flattened
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果你對reduce和lambda有一定了解，建議使用更優雅的方式：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y: x+y, l)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

reduce和lambda組合起來，就能針對 l 數組內的每個子數組做拼接操作。

當然，還有更神奇的方式：

>>> sum(l, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> # 其實相當于 [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9]

沒錯，這樣對二維數組做sum操作，就能使二維數組內的每個元素做“加”法拼接起來。

同樣的道理，如果你對三位數組做sum操作，就能使其變為二維數組，此時再對二維數組做sum操作，就能展開為一維數組。

雖然這個技巧很出色，但我并不推薦使用，因為可讀性太差了。

4.下劃線 _ 變量

每當你在Python解釋器，IPython或Django Console中運行表達式時，Python都會將輸出的值綁定到 _ 變量中：

>>> nums = [1, 3, 7]
>>> sum(nums)
11
>>> _
11
>>>

由于它是一個變量，你可以隨時覆蓋它，或像普通變量一樣操作它：

>>> 9 + _
20
>>> a = _
>>> a
20

5.多種用途的else

很多人都不知道，else 可以被用于許多地方，除了典型的 if else, 我們還可以在循環和異常處理里用到它。

循環

如果需要判斷循環里是否處理了某個邏輯，通常情況下會這么做：

found = False
a = 0
while a < 10:
if a == 12:
found = True
a += 1
if not found:
print("a was never found")

如果引入else，我們可以少用一個變量：

a = 0
while a < 10:
if a == 12:
break
a += 1
else:
print("a was never found")

異常處理

我們可以在 try ... except ... 中使用 else 編寫未捕獲到異常時的邏輯：

In [13]: try:
...: {}['lala']
...: except KeyError:
...: print("Key is missing")
...: else:
...: print("Else here")
...:
Key is missing

這樣，如果程序沒有異常，則會走else分支：

In [14]: try:
...: {'lala': 'bla'}['lala']
...: except KeyError:
...: print("Key is missing")
...: else:
...: print("Else here")
...:
Else here

到此，相信大家對“Python有哪些隱藏技巧”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！