Python優秀技巧有哪些

這篇文章主要介紹“Python優秀技巧有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python優秀技巧有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python優秀技巧有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1. 使用Python3

溫馨提示：官方宣布自2020年1月一日起將不再支持Python2。這份指南里的大多數例子也只在Python3中適用。如果您還在使用Python2.7，趕快更新吧。如果您使用的是蘋果電腦，可以使用Homebrew輕松升級。

2. 檢查Python的最低要求版本

您可以直接使用代碼來查看Python版本，確保將來不會出現腳本和Python版本不兼容的情況發生。請看示例：

ifnot  sys.version_info > (2, 7):     # berate your user for running a  10 year     # python version  elifnot  sys.version_info >= (3, 5):     # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade     # because you're using 3.5  features

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3. 使用IPython  

作者截圖

實際上，IPython是一個增強的shell。自動完成功能已足以令人驚嘆，但它還有更多功能。我非常喜歡內置的魔術命令。以下是一些例子:

• %cd  -用于更改當前工作目錄

• 編輯-打開編輯器，并執行您在關閉編輯器后鍵入的代碼

• %env — 展示當前環境變量

• %pip install [pkgs] —  在交互環境下安裝包

• %time 和 %timeit — 計算Python代碼的執行時間

另一個有用的功能是引用前一個命令的輸出。In和Out是實際的對象。您可以通過使用Out[3]來進行第三個命令的輸出。

下載Python命令安裝Ipython:

pip3install ipython

4. 列表推導

列表推導可以替換丑陋的用于填充列表的for循環。列表推導的基本語法是:

[expression for item in list if conditional ]

這是一個最基本的例子，使用數字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)]  print(mylist)  # [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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同時你還可以用這種表達進行數學運算：

squares = [x**2for x inrange(10)]  print(squares)  # [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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甚至額外創建一個新函數：

defsome_function(a):      return (a +5) /2  my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]  print(my_formula)  # [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

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最終，你可以使用“if”來過濾列表。在這個例子中，只保留了能被2整除的值

filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]  print(filtered)  # [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

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5.檢查對象的內存使用

使用 sys.getsizeof()，可以檢查對象的記憶內存：

import sys  mylist =range(0, 10000)  print(sys.getsizeof(mylist))  # 48

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為什么這樣一個巨大的列表僅占48字節內存? 這是因為range函數返回的類只表現為一個列表。范圍比使用實際的數字列表更節省內存。  你可以自己使用列表推導創建同一范圍內的實際數字列表:

import sys  myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]  print(sys.getsizeof(myreallist))  # 87632

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6. 返回多個值

Python中的函數可以返回多個變量，而無需字典、列表或類。它的工作原理如下：

defget_user(id):      # fetch user from database      # ....      return name,  birthdate  name,  birthdate = get_user(4)

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對于有限數量的返回值，這是可以的。但是任何超過3個值的內容都應該放到一個(data)類中。

7. 使用數據類

從3.7版開始，Python提供了數據類。與常規類或其他替代方法(如返回多個值或字典)相比，有幾個優點:

• 一個數據類需要最少的代碼

• 可以比較數據類，因為已經實現了_eq__

• 您以輕易打印一個數據類進行調試，因為也實現了_repr__

• 數據類需要類型提示，減少了出錯幾率  下面是一個數據類的例子:

from  dataclasses import dataclass  @dataclass  classCard:      rank: str      suit: str  card = Card("Q", "hearts")  print(card == card)  # True  print(card.rank)  # 'Q'  print(card)  Card(rank='Q', suit='hearts'

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點擊這里查看高階指南 。

8. 變量交換

一個小技巧就可以省略數行代碼。

a =1  b =2  a, b = b, a  print (a)  # 2  print (b)  # 1

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9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以來，合并字典更為簡便

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }  dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }  merged = { **dict1, **dict2 }  print  (merged)  # {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

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如果有重疊的值，來自第一個字典的值將被覆蓋。

10. 標題大小寫

這只是其中一種有趣的玩法:

mystring  ="10  awesome python tricks"  print(mystring.title())  '10  Awesome Python Tricks'

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11. 切割字符串至列表

可以將字符串拆分為字符串列表。在下例中，根據空格切割

mystring  ="The  quick brown fox"  mylist =  mystring.split(' ')  print(mylist)  #  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

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12. 從字符串列表中創建一個字符串

與上一個技巧正好相反，在本例中，從字符串列表中創建一個字符串，并在單詞間輸入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']  mystring  ="  ".join(mylist)  print(mystring)  # 'The  quick brown fox'

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你或許在想為什么不用mylist.join(" ") ，好問題!

歸根結底，String.join()函數不僅可以連接列表，還可以連接任何可迭代的列表。將它放在String中會阻止在多個位置實現相同的功能。

13. 表情

表情要么是歡喜，要么是討厭，這依表情而定。更重要的是，這在分析社交媒體數據時尤其有用。 首先，下載表情模塊

pip3install emoji

下載完之后，就可以按如下操作：

import emoji  result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')  print(result)  #  'Python is ?'  # You  can also reverse this:  result =  emoji.demojize('Python is ?')  print(result)  #  'Python is :thumbs_up:'

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14.  制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step]

Start, stop 和 step 都是可選項. 如果未設置，默認值會是

• Start值為0

• End為字符串末尾

• step值為1

以下是一個例子：

# We can  easily create a new list from  # the  first two elements of a list:  first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]  print(first_two)  # [1, 2]  # And if  we use a step value of 2,  # we can  skip over every second number  # like  this:  steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]  print(steps)  # [1, 3,  5]  # This  works on strings too. In Python,  # you  can treat a string like a list of  #  letters:  mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2]  print(mystring)  # 'aced  it'

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15. 反轉字符串和列表

使用上面的切片符號來反轉字符串或列表。通過使用負的步進值-1，從而反轉元素:

revstring  ="abcdefg"[::-1]  print(revstring)  #  'gfedcba'  revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]  print(revarray)  # [5, 4,  3, 2, 1]

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16. 展示小貓

首先，安裝Pillow(Python圖像庫的一個分支):

pip3install Pillow

下載這張圖片，并把它命名為kittens.jpg:

圖源 TheDigitalArtist  Pixabay

可以使用以下代碼來顯示Python代碼中的圖像: 或者直接使用IPython:

fromPILimport Image  im =  Image.open("kittens.jpg")  im.show()  print(im.format,  im.size, im.mode)  # JPEG  (1920, 1357) RGB

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除了顯示圖像，Pillow還可以分析、調整大小、過濾、增強、變形等等。有關它的所有特性，請參閱文檔。

17. 使用map()

Python的一個內置函數是map()。map()的語法是: map(function, something_iterable)  給定一個要執行的函數，和一些要運行的變量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我將使用一個列表。

defupper(s):      return  s.upper()  mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment']))  print(mylist)  #  ['SENTENCE', 'FRAGMENT']  #  Convert a string representation of  # a  number into a list of ints.  list_of_ints  =list(map(int, "1234567")))  print(list_of_ints)  # [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7]

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看看自己的代碼，看看是否可以在某處使用map()而不是循環!

18. 從列表和字符串中提取獨特元素

通過使用set()函數創建一個集合，可以從一個列表或類似列表的對象中獲得所有獨特的元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]  print (set(mylist))  # {1, 2,  3, 4, 5, 6}  # And  since a string can be treated like a  # list  of letters, you can also get the  # unique  letters from a string this way:  print (set("aaabbbcccdddeeefff"))  # {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

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19. 找到頻率出現最高的值

查找列表或字符串中最常出現的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]  print(max(set(test), key=  test.count))  # 4

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你明白為什么會這樣嗎?在繼續閱讀之前，試著自己找出答案。還沒嘗試嗎?我要告訴你答案了。

• max()將返回列表中的最大值。key參數接受單個參數函數來定制排序順序，在本例中，它是test.count。該函數應用于iterable上的每個項目。

• 測試。count是一個內置的列表函數。它接受一個參數，并將計算該參數的出現次數。因此test.count(1)將返回2，而test.count(4)將返回4。

• set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}  因此，我們在這一行代碼中所做的就是獲取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下來，max將應用list.count 函數，并返回最大值。

20.  創建一個進度條

創建自己的進度條，這很有趣。但是使用進度包更快:

pip3install progress

現在可以花費更少的時間創建進度條

from  progress.bar import Bar  bar = Bar('Processing', max=20)  for i inrange(20):      # Do some work      bar.next()  bar.finish()

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21. 在交互式窗口中使用_

可以用下劃線運算符得到最后一個表達式的結果，例如，在IPython中，如下所示:

In [1]:3 * 3 Out[1]: 9In [2]: _ + 3 Out[2]: 12

這也適用于Pythonshell。此外，IPython shell允許使用Out[n]來獲取[n]中的表達式的值。例如，Out[1]會給出數字9。

22.  快速創建一個web服務器

快速啟動web服務器，提供當前目錄的內容:

python3-m http.server

如果您想與同事共享一些內容，或者想測試一個簡單的HTML站點，這是非常有用的。

23. 多行字符串

盡管可以在代碼中使用三引號將多行字符串包括在內，但這并不理想。放在三引號之間的所有內容都將成為字符串，包括格式，如下所示。

我更喜歡第二種方法，該方法將多行連接在一起，使您可以很好地格式化代碼。唯一的缺點是您需要顯式添加換行符。

s1 ="""Multi  line strings can be put          between triple quotes. It's not ideal          when formatting your code  though"""  print (s1)  # Multi  line strings can be put  #         between triple quotes. It's not  ideal  #         when formatting your code though  s2 = ("You  can also concatenate multiple\n"+          "strings  this way, but you'll have to\n"          "explicitly  put in the newlines")  print(s2)  # You  can also concatenate multiple  #  strings this way, but you'll have to  #  explicitly put in the newlines

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24.三元運算符，用于條件賦值

這是使代碼兼具簡潔性與可讀性的另一種方法：[on_true] if [expression] else[on_false]  例子：

x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"

25. 計算頻率

使用集合庫中的Counter來獲取包含列表中所有唯一元素計數的字典：

from  collections import Counter  mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]  c =  Counter(mylist)  print(c)  #  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})  # And it  works on strings too:  print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))  #  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

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26. 鏈接比較運算符

在Python中鏈接比較運算符，以創建更易讀和簡潔的代碼：

x =10  #  Instead of:  if x >5and x <15:      print("Yes")  # yes  # You  can also write:  if5< x <15:      print("Yes")  # Yes

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27. 添加一些顏色

使用Colorama,在終端添加點顏色.

from  colorama import Fore, Back, Style  print(Fore.RED+'some  red text')  print(Back.GREEN+'and  with a green background')  print(Style.DIM+'and in  dim text')  print(Style.RESET_ALL)  print('back to  normal now')

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28. 添加日期

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。 通過以下方式安裝：

pip3 install python-dateutil

您可以使用此庫做很多很棒的事情。我只會重點介紹對我來說特別有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

from  dateutil.parser import parse  logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'  timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True)  print(timestamp)  #  2020-01-01 00:00:01

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只需記住：常規的Python日期時間功能不奏效時，python-dateutil就派上用場了!

29. 整數除法

在Python  2中，除法運算符(/)默認為整數除法，除非操作數之一是浮點數。因此，有以下操作：

# Python 2 5 / 2 = 2 5 / 2.0 = 2.5

在Python 3中，除法運算符默認為浮點除法，并且//運算符已成為整數除法。這樣我們得到：

Python 3 5 / 2 = 2.5 5 // 2 = 2

30. 使用chardet進行字符集檢測

使用chardet模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這很有用。

安裝方式：

pip install chardet

現在，有了一個名為chardetect的額外命令行工具，可以像這樣使用：

chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0

到此，關于“Python優秀技巧有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！