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這篇文章主要講解了“SpringBoot怎么自定義注解實現涉密字段脫敏”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“SpringBoot怎么自定義注解實現涉密字段脫敏”吧!
關于數據脫敏,網上的文章都是硬編碼規則,比如對身份證,手機號,郵件地址等固定寫法脫敏。本文在此基礎上,拓展動態從數據庫查出涉密關鍵字執行脫敏操作。
數據脫敏:把系統里的一些敏感數據進行加密處理后再返回,達到保護隱私作用,實現效果圖如下:
其實要實現上面的效果,可能最先想到的方法是直接改每個controller接口,在返回數據前做一次加密處理,當然這個方法肯定是非常撈的。這里推薦用注解來實現,即高效又優雅,省時省力,支持擴展。
其實解決方案大體上分兩種:
在拿到數據時就已經脫敏了(如在 mysql 查詢時用 insert 函數進行隱藏)
拿到數據后在序列化的時候再進行脫敏(如用 fastjson、jackson)
這里我所選用的方案是第二種,即在接口返回數據前,在序列化的時候對敏感字段值進行處理,并且選用 jackson 的序列化來實現(推薦)
import lombok.Getter; /** * 隱私數據類型枚舉 * */ @Getter public enum PrivacyTypeEnum { /** * 自定義(此項需設置脫敏的范圍) */ CUSTOMER, /** * 姓名 */ NAME, /** * 身份證號 */ ID_CARD, /** * 手機號 */ PHONE, /** * 郵箱 */ EMAIL, /** * 關鍵字 */ KEYWORD }
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 自定義數據脫敏注解 */ @Target(ElementType.FIELD) // 作用在字段上 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // class文件中保留,運行時也保留,能通過反射讀取到 @JacksonAnnotationsInside // 表示自定義自己的注解PrivacyEncrypt @JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class) // 該注解使用序列化的方式 public @interface PrivacyEncrypt { /** * 脫敏數據類型(沒給默認值,所以使用時必須指定type) */ PrivacyTypeEnum type(); /** * 前置不需要打碼的長度 */ int prefixNoMaskLen() default 1; /** * 后置不需要打碼的長度 */ int suffixNoMaskLen() default 1; /** * 用什么打碼 */ String symbol() default "*"; }
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; import com.zk.common.core.domain.enumerate.PrivacyTypeEnum; import com.zk.common.core.utils.PrivacyUtil; import java.io.IOException; import java.util.Objects; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class PrivacySerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { // 脫敏類型 private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum; // 前幾位不脫敏 private Integer prefixNoMaskLen; // 最后幾位不脫敏 private Integer suffixNoMaskLen; // 用什么打碼 private String symbol; @Override public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator, final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) { switch (privacyTypeEnum) { case CUSTOMER: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol)); break; case NAME: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin)); break; case ID_CARD: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin)); break; case PHONE: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin)); break; case EMAIL: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin)); break; default: throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum); } } } @Override public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider, final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException { if (beanProperty != null) { if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) { PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class); if (privacyEncrypt == null) { privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class); } if (privacyEncrypt != null) { return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(), privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol()); } } return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty); } return serializerProvider.findNullValueSerializer(null); } }
這里是具體的實現過程,因為要脫敏的數據都是 String 類型的,所以繼承 JsonSerializer 時的類型填 String
重寫的 serialize 方法是實現脫敏的核心,根據類型 type 的不同去設置序列化后的值
重寫的 createContextual 方法就是去讀取我們自定義的 PrivacyEncrypt 注解,打造一個上下文的環境。
public class PrivacyUtil { /** * 隱藏手機號中間四位 */ public static String hidePhone(String phone) { return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2"); } /** * 隱藏郵箱 */ public static String hideEmail(String email) { return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4"); } /** * 隱藏身份證 */ public static String hideIDCard(String idCard) { return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2"); } /** * 【中文姓名】只顯示第一個漢字,其他隱藏為星號,比如:任** */ public static String hideChineseName(String chineseName) { if (chineseName == null) { return null; } return desValue(chineseName, 1, 0, "*"); } /** * 隱藏關鍵字 * * @param context * @return */ public static String hideKeyWord(String context) { // SpringUtil.getBean()方法來源于hutool提供的工具類。網上也有很多spring靜態獲取bean的方法,沒有hutool依賴的,可自行實現。 // 實際項目中,請替換為自己的Mapper或者Dao。這里是為大家提供動態獲取數據庫的示例寫法。 SysSecurityFieldMapper sysSecurityFieldMapper = SpringUtil.getBean(SysSecurityFieldMapper.class); List<SysSecurityFieldEntity> privacyKeyWord = sysSecurityFieldMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<SysSecurityFieldEntity>() .eq(SysSecurityFieldEntity::getStatus, SecurityFieldConstant.STATUS_NORMAL)); if (CollectionUtils.isEmpty(privacyKeyWord)) { return context; } for (int i = 0; i < privacyKeyWord.size(); i++) { if (context.contains(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord())) { context = context.replaceAll(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord(), "***"); } } return context; } // /** // * 【身份證號】顯示前4位, 后2位 // */ // public static String hideIdCard(String idCard) { // return desValue(idCard, 4, 2, "*"); // } // /** // * 【手機號碼】前三位,后四位,其他隱藏。 // */ // public static String hidePhone(String phone) { // return desValue(phone, 3, 4, "*"); // } /** * 對字符串進行脫敏操作 * @param origin 原始字符串 * @param prefixNoMaskLen 左側需要保留幾位明文字段 * @param suffixNoMaskLen 右側需要保留幾位明文字段 * @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*' * @return 脫敏后結果 */ public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) { if (origin == null) { return null; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) { if (i < prefixNoMaskLen) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } sb.append(maskStr); } return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(hideChineseName("張三三")); } }
這個工具類其實可以自己定,根據自己的業務去擴展,提一點:
在自定義注解 PrivacyEncrypt 里,只有 type 的值為 PrivacyTypeEnum.CUSTOMER(自定義)時,才需要指定脫敏范圍,即 prefixNoMaskLen 和 suffixNoMaskLen 的值,像郵箱、手機號這種隱藏格式都采用固定的
hideKeyWord() 方法中,SpringUtil.getBean()方法來源于hutool提供的工具類。網上也有很多spring靜態獲取bean的方法,沒有hutool依賴的,可自行實現。實際項目中,請替換為自己的Mapper或者Dao。這里是為大家提供動態獲取數據庫的示例寫法。
直接在需要脫敏的字段上加上注解,指定 type 值即可,如下:
@Data public class People { private Integer id; private String name; private Integer sex; private Integer age; @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隱藏手機號 private String phone; @PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隱藏郵箱 private String email; private String sign; }
測試效果圖如下:
感謝各位的閱讀,以上就是“SpringBoot怎么自定義注解實現涉密字段脫敏”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對SpringBoot怎么自定義注解實現涉密字段脫敏這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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