如何封裝一個python的pymysql操作類

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簡單封裝一個pymysql的操作類

import pymysql


class MysqlDB:

    def __init__(
        self, 
        host=None, 
        port=None, 
        db=None, 
        account=None,
        password=None, 
        connect_timeout=20,
        read_timeout=20,
        write_timeout=20
        ):
        self.conn = pymysql.connect(
            host=self.host,
            port=self.port,
            db=self.db,
            user=self.account,
            passwd=self.password,
            connect_timeout=self.connect_timeout,
            read_timeout=self.read_timeout,
            write_timeout=self.write_timeout
        )
    
    def fetch(self, table_name=None, fields=(), where=None, many=False):
        cur = self.conn.cursor()

        if where:
            sql = f'select {",".join(fields)} from {table_name} where {where}'
        else:
            sql = f'select {",".join(fields)} from {table_name}'
        cur.execute(sql)
        if many:
            data = cur.fetchmany()
        else:
            data = cur.fetchone()
        cur.close()
        return data


    def update(self, table_name=None, field=None, value=None, where=None):
        cur = self.conn.cursor()
        sql = f'update {table_name} set {field} = {value}'
        if where:
            sql += f'where {where}'
        cur.execute(sql)
        self.conn.commit()
        cur.close()
    
    def insert(self, table_name=None, single=True, data_list: list = []):
        cur = self.conn.cursor()
        for data in data_list:
            sql = f'insert into {table_name}({",".join([key for key in data.keys()])}) values({",".join(["%s" for _ in range(len(data.keys()))])})'
            cur.execute(sql, data)
        self.conn.commit()
        cur.close()

    def quit(self):
        self.conn.close()

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。

2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。

3、人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。

4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。

5、金融理財分析，量化交易，金融分析。

6、大數據分析。

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