怎么使用python多進程程序打包成exe

這篇文章主要介紹了怎么使用python多進程程序打包成exe的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇怎么使用python多進程程序打包成exe文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

部分的多進程代碼

if __name__ == '__main__':
    """"流程模擬"""
    multiprocessing.freeze_support() # 打包成exe時，需要該語句，防止系統無限創建子線程
    print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進程] - 程序已啟動")
    if WORKERS > 0:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進程] - 當前為并發爬取，每次采集{WORKERS}條url")
    else:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進程] - 當前為單線程爬取，時間間隔為{INTERVAL}秒")

    init_data_queue = multiprocessing.Queue()       # 從數據庫里取出來的需要爬取的url等信息
    result_data_queue = multiprocessing.Queue()     # 爬取的結果
    wait_to_insert_queue = multiprocessing.Queue()  # 等待寫入數據庫的數據 已經去重 符合insert的格式要求

    p1 = multiprocessing.Process(target=get_remote_data, args=(init_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[數據庫交互進程]')
    p2 = multiprocessing.Process(target=scrapy_wechat, args=(init_data_queue, result_data_queue), name='[爬蟲進程]')
    p3 = multiprocessing.Process(target=make_data, args=(result_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[數據處理進程]')
    try:
        p1.start()
        p2.start()
        p3.start()
    except Exception as e:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進程] - 錯誤信息: {e}")

程序打包成exe文件后，啟動時會瘋狂創建子進程，程序來回在if WORKERS > 0:這行代碼中執行，即無法正常工作，還會導致電腦逐漸卡死。解決的辦法為：在程序入口前，加入multiprocessing.freeze_support()即可解決此事。值得注意的時，該語必須寫在if __name__ == "__main__"的下一句，如果沒有main語句，也會出錯。

python的五大特點是什么

python的五大特點：

1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。

2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。

4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。

5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

關于“怎么使用python多進程程序打包成exe”這篇文章的內容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“怎么使用python多進程程序打包成exe”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。