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協程中未處理的異常會向上冒泡,傳給 next 函數或 send 方法的調用方(即觸發協程的對 象)。
""" 預激協程的裝飾器 """ from inspect import getgeneratorstate from functools import wraps def coroutine(func): """裝飾器:向前執行到第一個`yield`表達式,預激`func`""" # 把被裝飾的生成器函數替換成這里的 primer 函數; # 調用 primer 函數時,返回預激后的 生成器。 @wraps(func) def primer(*args, **kwargs): # 調用被裝飾的函數,獲取生成器對象。 gen = func(*args, **kwargs) # 預激生成器。 next(gen) # 返回生成器。 return gen return primer @coroutine def averager(): total = 0.0 count = 0 average = None while True: term = yield average total += term count += 1 average = total / count if __name__ == '__main__': coro_avg = averager() # print(getgeneratorstate(coro_avg)) print(coro_avg.send(10)) print(coro_avg.send(30)) # 發送的值不是數字,導致協程內部有異常拋出。 print(coro_avg.send('spam')) # 由于在協程內沒有處理異常,協程會終止。 # 如果試圖重新激活協程,會拋出 StopIteration 異常。 print(coro_avg.send(60))
上面示例,暗示了終止協程的一種方式:發送某個哨符值,讓協程退出。內置的 None 和 Ellipsis 等常量經常用作哨符值。Ellipsis 的優點是,數據流中不太常有這個值。我還見 過有人把 StopIteration 類(類本身,而不是實例,也不拋出)作為哨符值;也就是說, 是像這樣使用的:my_coro.send(StopIteration)。
從 Python 2.5 開始,客戶代碼可以在生成器對象上調用兩個方法,顯式地把異常發給協程。
這兩個方法是 throw 和 close。
generator.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])
致使生成器在暫停的 yield 表達式處拋出指定的異常。
如果生成器處理了拋出的異常,代碼會向前執行到下一個 yield 表達式,而產出的值會成為調用 generator.throw 方法 得到的返回值。
如果生成器沒有處理拋出的異常,異常會向上冒泡,傳到調用方的上下 文中。
generator.close()
致使生成器在暫停的yield 表達式處拋出GeneratorExit 異常。
如果生成器沒有處 理這個異常,或者拋出了StopIteration 異常(通常是指運行到結尾),調用方不會 報錯。
如果收到GeneratorExit 異常,生成器一定不能產出值,否則解釋器會拋出 RuntimeError 異常。
生成器拋出的其他異常會向上冒泡,傳給調用方。
如何使用 close 和 throw 方法控制協程:
""" 學習在協程中處理異常的測試代碼 """ from inspect import getgeneratorstate class DemoException(Exception): """為這次演示定義的異常類型。""" def demo_exc_handling(): print('-> coroutine started') try: while True: try: x = yield # 特別處理 DemoException 異常 except DemoException: print('*** DemoException handled. Continuing...') # 如果沒有異常,那么顯示接收到的值。 else: print('-> coroutine received: {!r}'.format(x)) finally: # 如果不管協程如何結束都想做些清理工作, # 要把協程定義體中相關的代碼放入try/ finally 塊中 print('-> coroutine ending') if __name__ == '__main__': exc_coro = demo_exc_handling() next(exc_coro) exc_coro.send(11) exc_coro.send(22) # 激活和關閉 demo_exc_handling,沒有異常 # exc_coro.close() # 如果把 DemoException 異常傳入 demo_exc_handling 協程, # 它會處理,然后繼續運行 # exc_coro.throw(DemoException) # exc_coro.send(33) # 如果無法處理傳入的異常,協程會終止 exc_coro.throw(ZeroDivisionError) print(getgeneratorstate(exc_coro))
讀到這里,這篇“python終止協程和異常處理的方法是什么”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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