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如何剖析Python代碼的執行性能

發布時間:2022-10-13 10:29:27 來源:億速云 閱讀:150 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“如何剖析Python代碼的執行性能”,在日常操作中,相信很多人在如何剖析Python代碼的執行性能問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何剖析Python代碼的執行性能”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

剖析代碼性能可以使用Python標準庫中的cProfilepstats模塊,cProfilerun函數可以執行代碼并收集統計信息,創建出Stats對象并打印簡單的剖析報告。Statspstats模塊中的類,它是一個統計對象。當然,也可以使用三方工具line_profilermemory_profiler來剖析每一行代碼耗費的時間和內存,這兩個三方工具都會用非常友好的方式輸出剖析結構。如果使用PyCharm,可以利用“Run”菜單的“Profile”菜單項對代碼進行性能分析,PyCharm中可以用表格或者調用圖(Call Graph)的方式來顯示性能剖析的結果。

下面是使用cProfile剖析代碼性能的例子。

example.py

import cProfile


def is_prime(num):
    for factor in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % factor == 0:
            return False
    return True


class PrimeIter:

    def __init__(self, total):
        self.counter = 0
        self.current = 1
        self.total = total

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.counter < self.total:
            self.current += 1
            while not is_prime(self.current):
                self.current += 1
            self.counter += 1
            return self.current
        raise StopIteration()


cProfile.run('list(PrimeIter(10000))')

如果使用line_profiler三方工具,可以直接剖析is_prime函數每行代碼的性能,需要給is_prime函數添加一個profiler裝飾器,代碼如下所示。

@profiler
def is_prime(num):
    for factor in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % factor == 0:
            return False
    return True

安裝line_profiler

pip install line_profiler

使用line_profiler

kernprof -lv example.py

運行結果如下所示。

Line #    Hits    Time      Per Hit  % Time  Line Contents
==============================================================
     1                                       @profile
     2                                       def is_prime(num):
     3    86624   48420.0   0.6      50.5        for factor in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
     4    85624   44000.0   0.5      45.9            if num % factor == 0:
     5    6918     3080.0   0.4       3.2                return False
     6    1000      430.0   0.4       0.4        return True

到此,關于“如何剖析Python代碼的執行性能”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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