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這篇文章主要介紹“怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”,在日常操作中,相信很多人在怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
random.random()
函數可以生成[0.0, 1.0)
之間的隨機浮點數。
random.uniform(a, b)
函數可以生成[a, b]
或[b, a]
之間的隨機浮點數。
random.randint(a, b)
函數可以生成[a, b]
或[b, a]
之間的隨機整數。
random.shuffle(x)
函數可以實現對序列x
的原地隨機亂序。
random.choice(seq)
函數可以從非空序列中取出一個隨機元素。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
函數可以從總體中隨機抽取(有放回抽樣)出容量為k
的樣本并返回樣本的列表,可以通過參數指定個體的權重,如果沒有指定權重,個體被選中的概率均等。
random.sample(population, k)
函數可以從總體中隨機抽取(無放回抽樣)出容量為k
的樣本并返回樣本的列表。
擴展:
random
模塊提供的函數除了生成均勻分布的隨機數外,還可以生成其他分布的隨機數,例如random.gauss(mu, sigma)
函數可以生成高斯分布(正態分布)的隨機數;random.paretovariate(alpha)
函數會生成帕累托分布的隨機數;random.gammavariate(alpha, beta)
函數會生成伽馬分布的隨機數。
到此,關于“怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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