python生成器如何使用

這篇文章主要介紹“python生成器如何使用”，在日常操作中，相信很多人在python生成器如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python生成器如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

生成器與yield

若函數體包含yield關鍵字，再調用函數，并不會執行函數體代碼，得到的返回值即生成器對象

def func():
    print('from func')
    yield 111
    print('from func')
    yield 222
    print('from func')
    yield 333

res = func()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

生成器內置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一個迭代器

三元表達式、列表生成式、生成器表達式

三元表達式

三元表達式是python為我們提供的一種簡化代碼的解決方案，語法如下

res = 條件成立時返回的值 if 條件 else 條件不成立時返回的值

針對下述場景

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res = max2(1,2)

用三元表達式可以一行解決

x=1
y=2
res = x if x > y else y # 三元表達式

列表生成式

列表生成式是python為我們提供的一種簡化代碼的解決方案，用來快速生成列表，語法如下

針對下述場景

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('雞蛋%s' %i)

用列表生成式可以一行解決

egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)]

生成器表達式

創建一個生成器對象有兩種方式，一種是調用帶yield關鍵字的函數，另一種就是生成器表達式，與列表生成式的語法格式相同，只需要將[]換成()，即：

（expression for item in iterable if condition）

如果我們要讀取一個大文件的字節數，應該基于生成器表達式的方式完成

with open('db.txt','rb') as f:
    nums=(len(line) for line in f)
    total_size=sum(nums) # 依次執行next(nums)，然后累加到一起得到結果=

到此，關于“python生成器如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！